新的元训练和推理加速器(MTIA) 芯片专门处理“推理”，即经过训练可以做出预测和采取行动的AI 模型。

Facebook 的母公司Meta Platforms 首次公开宣布正在开发定制计算机芯片，以协助该公司完成人工智能和视频处理任务。

在5 月18 日星期四的虚拟活动之前，Meta 在讨论公司对AI 技术基础设施的投资时首次公布了其内部硅项目。投资者渴望了解Meta 在AI 和相关数据中心硬件方面的投资。

Meta 在过去一年宣布了多次裁员，因为它在开始效率年之际寻求精简运营。但对于企业来说，设计和制造国产芯片一直是一条成本高昂的路。

但Meta 基础设施副总裁Alexis Bjorlin 认为，改进的性能证明投资是值得的。最近，Meta 对其数据中心设计进行了彻底改革，以专注于其他节能技术，以减少废热和液体冷却。

例如，该公司的新计算机芯片Meta Scalable Video Processor (MSVP) 可以处理视频并将其发送给用户，同时降低能源需求。 Bjorlin 说，没有任何商业选择可以像Meta 所希望的那样高效地处理每天处理和分发40 亿个视频的任务。

此外，另一个处理器元训练和推理加速器(MTIA) 是Meta 系列芯片中的第一个，可帮助完成各种AI 特定任务。新的MTIA 芯片专门处理“推理”，即经过训练可以做出预测并采取行动的AI 模型。

人工智能驱动的“推理”芯片为Meta 的推荐算法提供动力，该算法用于在人们的新闻提要中显示内容和广告。不过Bjorlin 并没有透露制造商，但博文中表示是“使用台积电的7nm 工艺制造”。

Meta 的多代路线图

Bjorlin 表示，Meta 为其AI 芯片产品组合制定了“多代路线图”，其中包括用于训练AI 模型的处理器。路透社早些时候的一篇报道称，Meta 已经放弃了其AI 推理芯片项目，并启动了另一个将于2025 年启动的项目。

Bjorlin 表示，Meta 没有云计算业务，因此无需谈论其内部数据中心芯片项目。她加了：

“如果你看看我们分享的内容，我们开发的前两个芯片，你肯定会对我们在幕后所做的事情有所了解。不需要做广告不，你不需要做广告，但你知道，整个世界都很感兴趣。”

Meta 的新硬件可与公司的PyTorch 软件高效协作。它已成为第三方开发人员在创建AI 应用程序时使用的最流行的工具之一。新硬件最终将为多个与Metaverse 相关的任务提供支持，包括增强现实和虚拟现实。

此外，Meta 还创建了一个生成式AI 驱动的编码助手，使公司的开发人员可以更轻松地创建和开发软件。 Meta 表示，他将继续为推动创新的开源技术和人工智能研究做出贡献。