蚂蚁数科技术新突破:软硬协同提升端到端隐私计算性能 小时级计算缩短至3分钟

2022-09-04 14:59 栏目:行业动态 来源:网络整理 查看()

9月1 -3日,2022年世界人工智能大会(WAIC)在上海举行。除了AI技术和元宇宙,前沿技术融合的实践也成为今年的一大亮点。今天,记者从世界人工智能大会获悉,蚂蚁链隐私协作平台交易会宣布整体架构升级,平台开放性和大规模计算性能进一步增强。FAIR自去年发布以来,因其首次将隐私计算和区块链技术进行了原生整合,受到了业界的广泛关注。

蚂蚁数字科技集团蚂蚁链技术总监闫颖将这一进展与外界同步。她介绍,蚂蚁链隐私协作平台FAIR兼容所有类型的隐私计算选择,实现了与argot、FATE等隐私计算开源框架和Morse等隐私计算系统的对接互通。这意味着用户可以在单一平台上独立调用多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等多个私有计算组件,满足数据安全、高效协同计算、多方参与者循环等场景需求。

众所周知,在金融风控、联合营销、医疗保健等场景中,往往会涉及到大量的多方数据计算任务。能否快速、准确、安全地计算出结果,直接影响业务协同效率。

闫妍严在现场介绍,FAIR platform利用蚂蚁链在定制计算方向的技术积累,联合达摩院计算实验室、阿里双子星实验室、阿里云、定制计算团队和蚂蚁可信原生技术团队,通过软硬件加速提升私有计算在端到端场景的性能。

实践表明,FAIR平台在数十亿数据的PSI应用中端到端计算能力提升10倍以上,在大规模数据(40万行900列)联合建模场景中端到端的算法能力提升28倍,将需要数小时完成的典型计算任务缩减至3分钟以内。

FAIR是一个协作平台,由蚂蚁数的蚂蚁链团队开发。它深度融合了隐私计算和区块链的优势,解决了数据流通过程中的ldquo隐形rdquo以及多方协作的数据所有权和真实性。平台的协作流程由智能合约驱动,数据流转由隐私计算引擎解决,通过区块链技术实现确认、注册和交易共识。在数据共享过程中有效保护个人信息,做到全程可记录、可验证、可追溯、可审计。

围绕数据元素的流转,蚂蚁数还融合AI技术,对海量数据进行高效分类分级,保证数据的安全性和可控性;利用图形数据库技术构建数据资产图,数据的全链路可追溯。闫颖表示,我们坚信,隐私计算、AI、区块链等技术的深度融合,实现数据的资产化,才是真正能释放数据价值的技术方向。

ldquo蚂蚁链就是区块链lsquo基础技术rsquo和lsquo技术融合rsquo用两条腿走路的从业者。rdquo闫颖说,过去几年,我们重点做好基础链技术,支撑地面大量场景。而我们现在做的,就是把握ldquo区块链rdquo技术带来的核心竞争力;mdash即数字世界中的价值确定和转移能力,从而构建全面立体的信任基础设施,承载数字世界中的价值流通体系。

据悉,蚂蚁集团从2016年开始推动隐私计算技术的研究,并为开发者打造了可信隐私计算开源框架ldquo隐式rdquoLdquo,业内商用的私有计算平台;Rdquo以及ldquo,负责综合运力调度;区块链隐私计算rdquo整合技术平台博览会,满足开发者、政府、企业客户的不同开发应用需求。

今年,蚂蚁集团成立了新技术业务板块ldquo蚂蚁家族研发

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