2月13日晚，中国集团公司促进会区块链分会副会长兼秘书长范金刚参观了火谈。以下是采访的文字记录。

Highlights

Fan Jingang，中国集团公司促进会区块链分会副主席兼秘书长:

未来科技创新将由区块链、大数据和物联网代表，带来跨业务流程的数据集成和跨应用场景的协同创新，从而推动数字治理系统的创新。

，通过建立基于块链的数据共享模型和建立相应的激励机制，组织来自各个专业领域的各类人才，包括数据科学家、业务专家、机构决策者、信息技术工程师等。这将有助于深入挖掘医疗卫生大数据的价值，更好地进行预测和预警管理。鉴于我国医疗信息系统建设分散、标准不一致、系统异构的特点，如何有效实现医疗信息资源的互联互通是我国医疗卫生数据共享面临的一大挑战。

，它是区块链技术，具有多中心、时序数据、集中维护、可编程、安全可靠等特点。因此，区块链技术必将成为促进医疗数据可信共享的最有前途的工具。

，一方面，政府会有新的政策支持；另一方面，基于区块链的大数据可信共享和隐私保护技术的应用可以促进医学大数据的共享，消除信息孤岛。我估计在未来的2-3年内将会有广泛的应用登陆。

采访记录

主持人赵一丹，《霍顺财经》主编:女士们，先生们，晚上好！感谢您收看区块链消防行业人才智库专题访谈！这个特别节目的主题是《疫情之下，区块链如何助力商业与组织创新?》

十一位嘉宾已经分享了这个特别节目，今晚我们将欢迎最后两位嘉宾。首先，欢迎范分享。

范锦刚:谢谢你，主人！大家好！我是范金刚。首先，我要高度赞扬在这一流行病的前沿战斗的医务工作者和各界同事。第二，我要感谢消防新闻财经的邀请。很荣幸能参与这个主题分享。今天我将与大家讨论基于区块链的医疗数据共享问题。

01。未来的科技创新将以区块链、大数据和物联网

2020为代表，这注定是不平凡的一年。在我们刚刚过完一年并升起新年旗帜后不久，当我们即将踏上回家与亲朋好友庆祝新年的旅程时，一场突如其来的流行病打破了所有的假设和计划。我们进入了前所未有的“流行病”警戒状态。我们也深刻地吸取了缺乏生态文明教育的教训，即“游戏真的很少，敬畏是不可或缺的”。与此同时，面对每天新冠状病毒感染的疑似病例、确诊病例和死亡病例数据的波动和变化，我国的医疗卫生系统，特别是全国传染病监测预警网络，无疑经受了最大的考验，并在社会突发公共事件管理、防疫物资供应调度、舆论监督和控制等方面带来了全方位的检查。

作为一名在区块链行业工作多年的“老兵”，我在2003年也经历了非典。非典还处于西方互联网技术革命刚刚完成的阶段，中国还在努力实现互联网。当时的疫情在一定程度上冲击了传统的线下商业模式，对互联网在中国的推广起到了重要的催化剂作用。时隔17年后，新一轮的皇冠疫情导致“卧薪尝胆”和“三件套”的隔离和保护措施全面升级。一方面，它还将带来应用模式的创新，如“孤立经济”、“不开会的商务邀请”、“非接触式服务”和“分布式协同办公”。这些应用概念与区块链的技术内涵高度一致。

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今天，我的分享将主要集中在医疗大数据共享领域。首先，从目前的发展状况出发，我将带领大家了解我国医疗大数据的发展现状。然后从具体的应用场景来解释在医疗卫生监督系统规则下医疗数据共享将面临的问题。在第三部分，我们将探讨区块链与医学大数据的结合，并提出相应的解决问题的思路。最后，我想和大家分享一下我对这一流行病预警反应机制的想法和建议。

02。国家已经确定了促进医疗数据资源开放共享、信息系统数据收集、集成和共享以及业务协作的政策基调。

第一部分:医学大数据发展现状。

医疗保健大数据是国家重要的基本战略资源。中国政府大力推进医疗信息系统与公共医疗数据的互联和整合，开放和共享，消除信息孤岛，先后发布《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》、《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》等文件，培育新的医疗模式和医疗经济增长点。实现国家和省级人口健康信息平台与国家药品招标采购业务应用平台的互联互通，建立并形成健康医疗数据资源跨部门共享模式，构建国家级医疗卫生信息分级开放应用平台，实现人口、法人、空间地理等基础数据资源跨部门、跨区域共享，拓展数据融合在医学、医学、医疗保险、卫生等相关领域的应用。

特别提到需要“整合社会网络上的公共信息资源，完善疾病敏感信息预警机制，及时掌握和动态分析国际公共卫生风险，如全人口疾病发生趋势和全球传染病疫情信息，提高突发公共卫生事件的预警和应急能力。”由此可见，国家已经确立了推进医疗数据资源开放共享、信息系统数据采集、整合共享和业务协作的政策基调。

2018年9月，国家卫生委员会发布《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》(国家卫生规划[2018年第23号)，强调国家卫生委员会将按照国家信息资源开放共享的相关规定，“建立医疗大数据开放共享工作机制，加强医疗大数据共享和交换，协调医疗大数据报告系统平台、信息资源目录系统和共享交换系统的建设”。首次将“医疗保健大数据”定义为人们在疾病预防和健康管理过程中产生的与医疗保健相关的数据。

大医疗数据按类型分类，包括个人数据和材料数据:

个人数据包括:1)疾病数据:电子病历、测试、图像、医疗设备、移动询问、互联网医疗平台数据、基因测序数据、基因检测结果等。2)健康数据:体检数据、智能着装、遗传数据等。

材料数据包括:药品流通、药品研发、药品材料、医疗费用、支付、医疗保险信息等。

根据数据是否在医院内收集和流通，上述数据可分为住院数据和院外数据。

医学大数据的具体分类如上图所示。

让我们来看看下面医学大数据的特点:

主要特点是:

大容量:一张CT图像包含大约100 MB的数据，一张标准的病理图接近5GB，医学大数据量巨大。

多态性:数据源多样，覆盖形式丰富。包括文本、医学图像等。许多类型的数据对数据处理能力提出了更高的要求；

不完整:医学数据的收集和处理经常相互脱节，这使得医学数据库很难完全反映任何疾病信息。大量数据来自人工记录，导致数据记录的偏差和不完整。表情

隐私:数据隐私是医疗大数据的一个重要特征。披露个人疾病、诊断结果和遗传数据等医疗和健康数据将对个人产生负面影响，并涉及侵犯公民权利。泄露的大量信息意味着中国人口的遗传信息可能被西方掌握，这可用于提高生物武器的准确性，并对国家安全构成严重威胁。

03。通过建立基于区块链的数据共享模式和建立相应的激励机制，有助于深入挖掘医疗卫生大数据的价值。

让我们再来看看第二部分:共享医学大数据的困难分析。

医疗行业是一个数据密集型行业。目前，通过物联网技术、在线查询、“网络医院”和数字化医疗智能设备等多种渠道，我们都可以感受到医疗卫生大数据的种类和数量在不断增加，速度也在不断加快。这就要求医疗系统信息平台的数据处理能力更高，同时存储和计算能力也需要不断提高。

临床决策系统(CDSS)是数据利用方面最有价值的系统。尽管这一概念和应用已经发展了40多年，但仍会发现系统提供的数据范围有限。在许多情况下，在向医生提供更可靠和有效的建议之前，需要收集更基本的患者数据，如患者过敏史、用药史、家族病史和基因状态。

例如，肿瘤医院的医生将终生接触许多病人。他们的临床诊断经验和他们处理的医疗记录构成了医疗数据的重要来源。但是，即使不同的医生获得相同的数据信息，由于经验和判断的不同，也会形成不同的诊疗方案，不同的诊疗方案可能会导致患者的治疗周期有很大的差异。

另一个例子是新皇冠肺炎的诊断和治疗计划。来自不同医院的专家已经给出了五六个治疗方案，他们还需要根据病人的病情变化及时做出调整。如果调整不及时或判断错误，将会给疾病的诊断和治疗带来严重后果。但这也要求在共享医疗数据时，应根据医生的实际临床经验和现有的诊疗结果设置相应的级别和权限，以免造成诊疗不当和延误病情。

医学大数据共享将面临四大挑战:

第一，数据源的挑战。大数据的来源多种多样，质量无法控制，数据标准和数据格式难以统一，有些数据无法使用，例如无法访问的碎片数据、可访问但错误的数据，以及单一数据可访问且正确但不完整且不可修复的数据。

第二，数据治理的挑战。没有新的数据治理方法，数据共享问题就无法解决。原有单一平台系统内的自给自足的数据治理难以满足跨区域和医院的统一数据共享需求。因此，必须采用新的数据治理方法和新的数据治理机制。

第三，数据分析能力的挑战。随着医疗卫生信息化的快速发展，医院信息中心大多是计算机专业人员，但仍然缺乏统计分析、流行病学、医学知识和大数据知识的复合型人才。同时，他们也缺乏对区块链、分布式图书技术和并行计算的深入理解和应用。

第四，组织协同的挑战。医学大数据共享的应用需要团队合作。除了技术和数据源，最重要的问题是组织。通过建立基于区块链的数据共享模式和建立相应的激励机制，各专业领域的各类人才，包括数据科学家、业务专家、机构决策者、信息技术工程师等。这将有助于深入挖掘医疗卫生大数据的价值，更好地进行预测和预警管理。

04。就促进医疗数据的可靠共享而言，区块链技术肯定是最有前途的工具。

以下是第三部分:基于块的医学数据共享模式的构建

1.区块链推进医学数据共享的原则和机制。块链是一个有多个独立节点参与的分布式数据库系统。它可以安全地存储加密的货币数据交易或其他数据，并确保这些数据或信息的安全，以防止数据被篡改和伪造。

区块链一般部署在P2P网络中，这不同于普通的关系数据库和非关系数据库。区块链使用数字签名、哈希算法和分布式一致性算法等加密算法来确保数据传输和共享的加密和隐私性。存储在区块链网络中的数据极难被篡改、销毁或删除。

正是区块链技术具有多中心、时序数据、集中维护、可编程、安全可靠等特点。因此，区块链技术必将成为促进医疗数据可信共享的最有前途的工具。

2。基于区块链的医疗数据共享服务应用架构。利用大数据治理技术规范和规范医院内外部门/机构的数据，建立医疗数据资源标签；

基于区块链分布式存储、智能合同、加密技术等。医疗数据资源应溯源、隐私保护、安全共享，以实现基于区块链的医疗大数据的有益管理(综合决策、疾病预警)、有益医学(辅助医学、单病种分析)和有益服务(健康管理、慢性病管理)。

具体应用架构图如下:

05。基于区块链的医疗数据共享服务应用架构预计将在未来2-3年内得到广泛应用。

第四部分是我们的想法和建议。

随着新皇冠流行病的发展，我们对新皇冠病毒及其传播机制有了更多的了解。与此同时，许多领域的专家和学者也从各自的角度提出了行业见解和改进建议。

所谓“天下没有新知识”。相关报道称，2019年12月底，一家利用数据评估公共健康风险的加拿大蓝点公司根据传染病的流行特征，通过人工智能技术发现了一种新的冠状病毒的出现。

在这种情况下，我之前碰巧和团队成员讨论过并分析过。通过收集与疫情相关的数据，如交通运输、食品消费、物资流通、医疗诊断、舆情、传染病预警和监测系统等，进行数据模型分析。同时，我与相关主管部门、管理机构和决策机构建立了合作共享和联合沟通机制，为提前开展疫情预警提供了更多的技术支持。

随后，我们也高兴地看到，为了有效地预测疫情的发展，工业和信息化部1月26日指出，有必要利用大数据分析来支持服务疫情分析、疫情防控部署、疫情监测以及移动人员的精确决策。

因此，我们的手机上可能已经有几个小应用和程序可以同时获取我们周围的疫情。虽然数据的准确性、实时性和完整性可能不尽如人意，但背后的主要原因可能是各种平台的连通性不够，甚至相应平台的承载能力也没有相应提高。

医学数据共享模式的构建是一项复杂的系统工程。从卫生大数据的收集、转换、整理和存储到机构的使用，到相关部门在政策、技术、人才、资金等方面的支持。信息共享平台的有效运行必然需要多个主体的合作和共享。

与此同时，如果要将区块链技术与主流平台整合，还需要考虑医疗保健大数据领域的法律法规、平台监管、数据标准和数据治理。当然，更有必要的是，我们的国家卫生保健政策和管理体系能够充分给予区块链医疗发展的技术空间

范锦刚:主持人的问题很重要。我们以前和医疗机构合作过。三级以上医疗机构一般不愿意共享数据。一方面，它涉及利益问题(主要是数据价值尚未评估)，另一方面，医疗数据涉及患者的个人隐私。

我们以前做过省卫生委员会的项目。很难在下面的卫生与健康委员会指定的试点医院之间促进医疗大数据共享。然而，在这场流行病之后，我相信这一领域将会有很大的改善。

一方面，政府将获得新的政策支持；另一方面，基于区块链的大数据可信共享和隐私保护技术的应用可以促进医疗大数据的共享，消除信息孤岛。我估计在未来的2-3年内将会有广泛的应用登陆。