左手场景右手数据,解决农产品溯源之难

2020-09-30 12:54 栏目:经验之谈 来源:网络整理 查看()

近年来,随着公众对农产品质量安全的关注,农产品和食品安全信息的可追溯性越来越受到重视。随着物联网、区块链等技术的发展,农产品和食品安全的可追溯性呈现出新的模式和格式。

传统的食品信息溯源有很多痛点,区块链溯源从应用层面入手,实现产品信息源和流通过程中各节点的行为跟踪比较,最终完成数据生态系统的重构。

这种全新的生态系统不仅将产品从生产到销售的全过程串联起来,还将三方机构、政府力量、其他科研机构和金融机构连接起来,最终共同形成跨场景的数据池,真正开发出一些新的营销模式甚至产业模式。

为什么食品安全可追溯性“难”

长期以来,除了传统政府力量的干预,各行业的解决方案是跟随自己行业的上下游,构建一个可以实现信息串行连接的项目,将“生产-流通”信息实时上传更新到系统中。

通过引入二维码、App小程序等多种技术手段,消费者不仅可以一键识别和追踪,还可以在产品的生产和销售中设立存款证明,并据此证明产品的来源、处理和流向。

左手场景右手数据,解决农产品溯源之难

目前,农产品和食品的信息追溯存在几个难点。首先,食品生产、流通和消费的信息不透明,容易形成信息孤岛,用户难以获得全面真实的数据。其次,信息系统中的数据可能被篡改。

以上两种痛点很难完全解决,导致相关行业即使有农产品和食品信息系统也频繁出现食品安全问题。用户往往对这些信息系统和相应的解决方案持怀疑态度,数据的完整性大大降低,这反过来又阻碍了食品和农产品信息安全系统的顺利实施。

一个好的农产品和食品信息可追溯系统应该能够从品牌、营销、质量控制和监管四个维度保证产品。也就是说,这个系统存在的意义在于,不仅产品信息能够真实有效,而且系统本身以及这个系统中的数据必须具有很强的延伸作用。

在整个场景中建立一个数据生态系统是区块链可追溯性的意义所在

如何让区块链技术渗透到信息追溯的每一个环节?目前,主流做法是基于云计算和云服务技术,利用区块链不可篡改和多中心的原则,建立一个跨越生产、加工、运输、消费等所有服务流程的信息数据链。

左手场景右手数据,解决农产品溯源之难

由于区块链技术不能篡改自身数据,所以可以在产品流通的每个环节上传数据(产品信息的每个节点的行为数据),完成数据安全和企业监管的双线透视。

一方面,所有数据都存储在分布式多节点中,保证了数据在链中的安全性和透明性;另一方面,数据也可以同步存储在每个监控节点上。通过引入第三方的力量,可以保证数据调用和存储的集成和同步,大大降低了数据篡改的可能性,保证了数据的真实性。

这样,企业和用户都可以验证可追溯性场景信息。

基于FISCO BCOS基础设施的农业溯源应用“区块链可信数据平台”通过不断拓展链上的数据边界,形成了与农业溯源相关的数据生态系统。

在这个系统中,水产养殖、种植/生产企业、数据服务提供商、检验机构、食品药品监督管理/环境监管机构、保险机构、其他金融机构、政府部门、消费者等一系列行为者的数据。被带进一个可扩展的区块链。同时,这些数据不仅可以调用、查询和比较

制造商生产产品后,在后台集成记录产品信息,通过产品清单、位置、时间戳等数据生成唯一的追溯码。企业可以通过打印二维码,给产品贴上可追溯源代码的标签,同时产品的数据也是同步的。

通过扫码,产品可追溯性的相关信息可以图形形式直观显示(PC和手机同步显示)。至关重要的是,区块链可信数据平台详细拆解了产品流通过程中各个环节的数据指标,使其更加完整和详细,并使数据相互同步。

以牛肉为例,肉类品牌、类别、保质期(总期限和剩余期限)、条形码、批号、包装规格、价格等详细数据,以及最重要的“链哈希值”——,可以认为是区块链商品的唯一“身份证”。

左手场景右手数据,解决农产品溯源之难

同样,生产牛肉的畜牧场的信息,包括地址、牧民姓名、占用面积等。并且这些数据指示符与相应的哈希值相匹配。这些数据链接后,可以保证不被篡改,并可以从各种数据维度的拓扑点不断扩展,完成整体数据生态系统的重构。

在多样化的应用场景下,平台实现了跨场景、跨行业的数据模型重塑:

首先,通过对涉农价格、商品流通价格等大数据的清理、挖掘和分析,提升数据的价值,为大规模农业的数字化转型提供服务。

其次,通过向其他第三方数据服务公司提供大数据信息,可以建立数据共享机制,为数据提供商创造经济效益。

再者,一些农业保险数据可以作为可信数据来证明,通过智能合同技术,可以促进保险业务中各主体之间的相互信任,提高保险业务链中合同流转的可信度。

最后,通过追踪农业贷款数据,结合种植生产企业的交易数据,构建农业领域供应链金融的生态闭环,解决贷款业务风险控制环节的数据可靠问题,为企业融资提供有力支持。

选择FISCO BCOS作为区块链可信数据平台的底层框架,主要是因为其相对高效的自动部署能力和友好的接口协议设置,可以最大化数据信息的边界。在此基础上,我们可以联系更多的从业者或从业者,找到重塑数据生态系统的具体解决路径。

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