从使用Alexa或Siri在智能手机上执行简单命令，到大型科技公司的高端技术操作，有一点值得肯定：是现代人类体验的必需品。

21世纪标志着科技在人类生活和互动的各个方面的飞速发展。人工智能在机器上的复制现在已经很流行了。随着许多技术公司争相采用这种技术，预计2025年市场规模将增长至1260亿美元。

同样，分布式分类账技术和密码货币已经超出了所有人的预期，并在与传统法定货币的竞争中寻求优势。随着人工智能和密码货币成为强大的堡垒，人工智能将如何影响分布式会计技术？

加密货币交易

后危机时代区块链科技出现后，该行业不断吸引大量投资者。2017年12月，比特币(BTC)的价格攀升至2万美元，创下新高。加密货币交易继续获得更多关注，该行业的市值已超过3390亿美元。

随着越来越多的投资者加入区块链领域，人工智能对密码货币交易的影响变得越来越重要。通过开发一个快速、有效和公平的人工智能交易机器人，密码货币交易者避免了下跌趋势，并进行准确的技术和基础分析，以做出更好的交易决策。最终，许多交易者看到了相当低的损失并增加了他们的利润。

封锁链安全

区块链行业遭受了恶意软件、网络钓鱼和51%的攻击，以及其他腐败行为。据估计，每天有900万美元被秘密货币诈骗。只要技术存在，安全和保护用户免受欺诈的手段将永远是一个热门话题。

区块链黑客和攻击通常非常敏感，对黑客的第一反应至关重要。然而，许多密码货币交易所在对付黑客时就没那么幸运了。幸运的是，基于人工智能的网络安全系统旨在实时识别威胁，了解威胁的性质，并通过将威胁来源列入黑名单来防止未来的攻击。

与传统的网络安全系统不同，人工智能旨在改善每一种威胁，因为它具有检测模式、研究模式并更好地应对它们的能力。

比特币开采

为了维护区块链的完整性，比特币挖掘者将对交易进行验证和添加。比特币矿商的回归是一种加密货币。然而，这个过程是艰巨的，敏感的和耗能的，并最终需要许多图形处理单元和图形处理器。

为了节约能源和最大化计算能力，许多矿业公司转向基于人工智能的图形处理器。一些矿业公司已经创建了一个基于人工智能的生态系统，可以共享和节省计算能力，同时获得可观的利润。有了这些独特的人工智能算法，比特币挖掘变得更快、更高效、更有利可图。2017年，广受欢迎的区块链制造公司Bitland扩大了业务，并将人工智能纳入其asic芯片。

毫无疑问，尽管这项技术一般被转移到机器学习和人工智能领域，区块链和密码货币也从人工智能的发展中受益。