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其基本思想是:首先利用聚类方法获得网络的最优划分,然后利用神经网络计算算法获得最优流量路由。此外,随着数据驱动智能的发展,现在可以通过访问大量数据来学习算法。
source:AI-Powered Networks
网守是数据层和系统之间的桥梁。智能合同用于控制对数据层的访问,这有助于维护正确的数据流和系统对原始数据的正确访问。 区块链):共享其网络基础设施和数据访问权限,以降低开支和操作复杂性。 然而,在现实环境中,多个跨国公司之间仍然存在竞争和信任问题,这可以通过认证机构来减少。为了在共享数据的基础上授权更高的证书,我们可以将数据链和行为链用于类似于超级图书结构的联盟链。 “超级图书”实际上是一个具有模块化架构的开源分类帐,它可以在系统中快速使用共识节点和MSP等组件。 数据链提供对数据访问的控制,而行为链用于记录每个数据。因此,这两个区块链提供了数据授权、数据控制和大量数据审计。 5.数据权限 在任何允许访问原始数据的系统中,数据权限是首要考虑的因素。根据其风险因素和其他安全参数,数据权限可以分为四个不同的级别。 数据仅对用户可见(L0) 集体使用数据而不暴露原始数据(L1) 定义和授权人(L2)可以访问原始数据 数据是公开的(L3) 注意:用户可以设置自己的数据权限级别,以获得完整的权限控制。 6.系统的数据结构 为了通过快速的用户查询和数据访问来加速数据共享过程,系统专门设计了一种数据结构。让我们先看看事务是如何在数据链中发生的。数据链中的事务主要包括以下组件: *数据所有者 块中发生的事务的时间戳 数据权限级别 级别L2被编码为哈希表 数据散列散列——保持数据完整性 从数据到数据的链接指针 行为链中的事务主要包括以下组件: 请求访问数据的用户 记录数据访问时间的时间戳。 数据地址 访问日志摘要 7.系统是如何实现的? 1.会员管理 会员管理通过相互识别和注册来实现,从而避免恶意活动并确保安全的数据访问。这可以通过以下步骤完成: 1)将带有身份信息的密钥对发送到网络基础设施。 2)用户通过认证后,将向新用户颁发数字证书以供识别。 2.数据收集 有两种基本类型的数据,一种与用户隐私相关,另一种与用户隐私无关。 契约通过验证者来验证数据提供者的身份。 然后,合同识别与用户隐私相关的原始数据,如用户标识和其他数据。一旦被识别,它将被用非对称密钥加密。 合同将数据发送给网守,网守将数据存储在云中并返回数据地址。合同根据数据地址发起数据事务请求,如下图所示:
这是用于数据生成合同的伪代码。 数据生成合同: https://link.springer.com/article/10.1007/s41650-018-0024-3 3.数据权限级别 正如我们已经讨论过的,用户可以为其他人定义不同的数据权限级别来访问用户拥有的数据。用户可以使用以下代码分配数据权限:
4。数据共享 如果有必要在不暴露原始数据的情况下计算数据,则有必要形成一个由其他验证者和作为潜在参与者的政府组成的机制,并共同应用该算法来避免对数据的恶意访问。 但是,如果您需要访问原始数据,您需要通过以下方式共享数据: 数据请求与数字证书和数字签名一起出现。 合同通过验证者来验证数据请求的合法性。
5。数据审查 每个数据提供者(MNO)都定期收到数据报告。任何恶意活动或数据滥用都可以通过系统中的身份认证来识别。 用户可以完全控制数据,他们可以在任何恶意活动中撤回数据吗? 结论 随着5G网络的出现,一个有组织的和优化的人工智能驱动的网络可以帮助MNO甚至企业完成所需的数据要求和数据强度。 更重要的是,通过区块链数据共享实现跨国公司之间数据的民主化,必将推动人工智能驱动网络的发展!
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