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数据进入应用程序层,数据由用户生成。用户不关心协议——。他们关心满足他们的需求。因此,当应用程序满足其需求时,它们会使用它在应用程序中生成数据。由于这些应用程序是由协议“驱动”的,因此认为它们生成的所有数据都被下推到共享数据层并存储在其中。他们认为应用程序数据等于共享数据。如图1a所示。
问题是人们认为会发生什么事实上并不是实际发生的事情。应用程序——应用程序数据——生成的所有数据实际上并未到达共享数据层。在坠落的过程中,其中一些将“逃脱”,如图1b所示。我称之为数据飞行。
有三种类型的数据传输。
有三种类型的数据传输
1.专用转义:某些数据对于应用程序的功能非常有价值。例如,用户的偏好是一种有助于保密的数据。您不需要使用协议来使用首选项数据,因此不需要将其存储在共享数据层中。但是,如果您想建立具有竞争力的防御性业务,那么这就是您所需要的。当这些数据被提取并存储在区块链生态系统之外时,就会发生数据转义。
2.有效性转换:存储在区块链中的一些数据完全没用。由于区块链是非结构化数据库,因此存储需要在共享数据层上搜索和组织的数据是没有意义的。这将无效。当区块链上的无用数据存储在结构化数据库等中时,会发生“飞行效应”,使其更有用。
3.经济飞行:在区块链上存储数据非常昂贵。虽然在区块链上存储非文本文件在技术上是可行的,但是成本过高。 (我的联合创始人Jonhnson Nakano写了一篇文章,在这里花费75美元来存储平均75kb的电子邮件。)使用AWS和其他更便宜的选项在区块链上存储更便宜的选项是不经济的。当数据可用时,将出现经济飞行问题。
这三种不同类型的数据传输具有非常重要的分支。到达协议层的数据只是在应用层生成的数据的一小部分。如图1c所示。
这意味着协议层捕获的值将远小于“胖协议”建议的值。另一方面,应用层可以获得更高的价值。
脚注
Web 3.0(有时称为dApp区块链应用程序或分散式应用程序)与Web 2.0应用程序(Facebook,Uber,Google,Airbnb等)不同。 Web 3.0应用程序不同于在类似p2p的计算机网络(分发它)上而不是在单个计算机上运行的更熟悉的Web 2.0应用程序。它们通常(但不总是)是开源的,并使用加密算法生成的加密货币。
Web 3.0应用程序具有不同程度的集中化。——有些是完全开源的,严重依赖底层协议,有些是封闭的生态系统,有选择地使用区块链协议。
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