区块链和人工智能乍一看似乎是两个完全不同的区域。但这两个领域如何相互促进？从表面上看，区块链技术和人工智能似乎是两个截然不同的领域。人工智能研究的目标是创造可由人类执行的任务。与此同时，区块链平台通常被开发成为分布式书籍，为交易和应用程序提供动力。

但是，这两个领域之间存在一定程度的重叠。这两个领域都涉及管理信息和使用计算机资源的新方法。凭借其强大的功能，区块链技术和人工智能可以在这两个领域进行重大创新。

此外，人工智能领域目前由谷歌和Facebook等大型科技公司主导。独立的区块链初创公司可以从技术巨头的主人那里释放数据存储和技术人才，几乎所有公司都可以贡献新的创新。以下是人工智能和区块链技术可以改变世界的一些方法，以及这两种技术相互关联的一些行业。

共享资源

区块链技术和人工智能依赖于不同但可比较的技术。:这两种技术都涉及高度互联的网络，所有这些网络都致力于实现单一结果。每个区块链都包含大量节点，通过竞争来完成任务来解决问题。这些节点可能竞争生成多个可能的分支，但最终只有一个分支有效。

人工智能通过使用Merkle树以类似的方式工作。人工智能系统可以生成各种可能性的分支路径，最终，它将确定哪个分支是正确的解决方案。区块链可以通过提供分布在无数设备上的AI系统来扩展此过程，而不仅仅是在本地硬件或小型网络上。

这些对称结构可以组合起来构建强大的系统。例如，SingularityNET是一个区块链，允许其自己的AI服务与其他AI服务一起执行给定任务。与此同时，Deepbrain Chain使用区块链技术为AI组提供计算能力。

数据可访问性

人工智能技术可以处理大量数据。实际上，数据处理和分析是人工智能的主要应用之一。不幸的是，人工智能项目很难有效地访问这些数据。但是，公共区块链是一种非常有效的广泛提供数据的方式。

海洋协议是一个收集数据和构建区块链层的项目，为数据销售和标记化奠定了基础。与此同时，Datum正在使用区块链来补偿将数据出售给Datum预先筛选的合作伙伴的个人用户，其中一些是人工智能开发人员。

数据隐私

除了使AI研究人员更容易访问数据外，区块链还可以根据所有权条件限制此数据的可用性。区块链技术可以使用复杂的零知识加密技术，允许项目直接利用数据，同时确保这些项目不会捕获该数据的副本。

像Oasis这样的项目提供加密数据包，AI系统可以在计算中使用这些数据包，而不会向研究人员披露基础信息。 Enigma还提供无法重新分发或转售的人​​工智能数据市场。

供应链

区块链在供应链中有许多应用，因为它提供可审计的商品和服务轨迹。这可确保正确完成流程的每个步骤。人工智能可以提高这些供应链的自动化水平。

区块链供应链引入了一定程度的自动化：智能合约可以执行交易，而oracles可以检索外部数据。然而，人类必须最终认识到现实世界中的问题，并审核分类账以确定问题的根本原因。

然而，在区块链供应链中添加人工智能可以在更大程度上自动化供应链。例如，Namahe使用机器学习来自动监控供应链并检测供应链问题而无需人工输入，从而节省审计成本并提高效率。

机器人和完全自主的

以前的应用可能是无聊的技术，但机器人领域可以更加生动地结合区块链和人工智能技术。 Hanson Robotics开发了一种名为Sophia的机器人，在观众演示之前，该机器人已经编程了一些加密货币和区块链相关主题的知识。

Hanson Robotics打算更进一步：它还与SingularityNET合作，并计划创建一个区块链平台，人工智能可以自由漫游，相互沟通和交易资产。

最后，完全自治的虚拟代理组可能仅在区块链上进行交互。——但有些人警告不要这样做。

结论

尽管区块链和人工智能技术乍一看似乎完全不同，但实际上这两个领域存在许多重叠机会。人工智能可以通过提供一个自动系统来帮助区块链，该系统使区块链比以往任何时候都更有用，并且这些自治系统将执行最初留给人类的任务。

此外，区块链技术可以通过为人工智能项目提供安全，分散的方式来访问所需的数据和资源，从而改善人工智能。在未来，这可能会让小公司超越目前在人工智能领域的领先技术巨头。