人工智能（A.I.）令人印象深刻的一个特点是它提供了计算能力，可以在机器中创造意识。然而，今天对人工智能的批评者开始担心许多人工智能项目是集中控制的，从而产生了“狭隘的人工智能”。

与人类认知不同，狭义的人工智能不是有意识的，也不是情感驱动的。相反，狭窄的人工智能在预定范围内工作，即使它看起来比这复杂得多。像谷歌的Siri和亚马逊的Alexa这样的虚拟助手展示了狭隘的人工智能。虽然这些基于人工智能的系统能够与用户通信并回答问题，但这些机器远没有人类智能化。

据SingularityNET营销副总裁Arif Khan称，由大型科技公司领导的集中控制人工智能项目引起的狭窄数据集的产生可能对人工智能的未来有害。

让我们说Facebook想要开发人工智能算法。 Facebook的大数据集永远不会向竞争对手透露，因为保持这些信息的机密是Facebook的最佳利益。反过来，Facebook永远无法访问竞争对手的数据集。此外，Facebook的数据集将包含私人信息，并可能用于自身盈利，从而推动股东价值增长。汗解释说。然而，如果Facebook创建一个旨在优化股东价值的人工智能，Facebook的AI算法将推动用户在特定方向上的行为，创造一个由这些算法驱动的社会的清晰图像。人类可能会分享虚假新闻，这导致Facebook的算法进一步促进此类内容的传播。如果您有数据集，算法倾向于通过点击广告创建股东价值，那么将要创建的事物可能符合社会的整体利益。不利。“

例如，在2016年，微软推出了一款名为“Tay”的人工智能机器人作为“有争议的理解”的实验。微软指出，与Tay聊天的用户越多，机器人越聪明，并学会通过“自由和有趣”的对话与人交流。

不幸的是，当Twitter用户开始发布关于这个机器人的种族主义言论时，与Tay的谈话变得更加糟糕。作为一个集中控制的人工智能项目，Tay开始向用户重复这些情绪。这是狭义算法对社会影响的一个例子。

使用区块链技术创建不同的数据集

与基于人工智能的项目不同，区块链技术创建了一个分散，透明的网络，世界上任何人都可以访问。尽管区块链技术是支持比特币等加密货币的分类账，但区块链网络现在正在许多行业中用于实现分散管理。例如，SinguarlityNET特别强调区块链技术的使用，以鼓励更广泛的数据和算法的分发，有助于确保人工智能的未来发展和“分布式AI”的创建。

SingularityNET结合区块链和A.I.创建一个更智能，更分散的人工智能区块链网络，可以携带不同的数据集。通过在区块链上创建API API，它将允许人工智能代理之间的交互。因此，可以在不同的数据集上构建不同的算法，“Khan说。 “将区块链视为跨越所有文化，国家和地区的横向层。每个人都可以访问此水平层，并可以与此技术层进行交互，从而允许人们上传和使用非常不同的数据集。与中央控制的数据集不同，区块链网络上的数据集不受中央权威防火墙或控制的约束。

Hanson Robotics计划使用SingularityNET来提高其人形机器人索菲亚的智能。与亚马逊的Alexa不同，Alexa只回答亚马逊认可的问题，索菲亚将能够从其他AI供应商的问题中找到答案。这是一个更灵活的解决方案，因为索菲亚不会受中央政府的控制。

Hanson Robotics的首席科学家Ben Goertzel表示：“区块链技术将使AI开发人员能够轻松地（在许多情况下是有利可图的）将代码提供给其他产品可以访问的服务。对于像Sophia这样的产品，这会增加第三方人工智能服务的范围，可以实时访问这些服务，以帮助回答问题和解释情况.SingularityNET团队还创建了一些独特而强大的人工智能，如OpenCog集成AGI系统，这将有助于机器人喜欢索菲亚以人形的方式了解世界。“ 

根据Goertzel的说法，随着更多的AI服务被放置在区块链网络上，这些服务将开始相互交互并增强彼此的智能。反过来，这将极大地增加世界上可用的人工智能应用的广度，以及人工智能的一般智能和创造力。

此外，开放的共享数据市场，如《海洋协议》，将使任何人都可以为任何类型的数据建立市场。数据用户将使用加密货币支付访问这些来源的费用。基于《海洋协议》的市场将允许所有参与者访问数据，确保没有中央参与者可以控制或利用数据。该项目的总体目标是扩展对数据的访问，以确保不会生成任何窄数据集。

公司可以将数据从成本中心转移到利润中心。他们还可以购买到目前为止还没有的数据，与谷歌，亚马逊和Facebook竞争。而且由于海洋协议网络奖励清晰数据，电源被推回到数据源，在许多情况下，数据源是个人的。 “《海洋议定书》创始人布鲁斯庞告诉我。”数据具有很大价值，但没有人分享它，因为每个人都害怕失去控制权。通过创建一个分散的网络，任何人都可以安全地共享数据，同时保持控制和隐私，新的数据经济将出现。 “

分散数据取决于我们

虽然区块链和A.I. Khan仍然处于起步阶段，他们认为采用分散式人工智能的真正挑战是让人们知道他们的数据目前是如何被使用的。苹果首席执行官蒂姆库克甚至在10月份表示，人们不理解他们的数据是如何被“武器化”来处理它们的。

让其他人决定如何销售数据以便为业务创造利润，这表明数据正在被用来对付我们。 Blockchain允许我们以加密的方式保护数据，并以我们认为合适的方式使用它。这也使我们可以在不泄露个人信息的情况下通过个人数据获利。这对于打击近视算法并在将来创建不同的数据集非常重要。